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我在Mac上养了一个AI助手:认识我、读我的笔记,月费不到20块

·8 分钟阅读·HermesAI工具DeepSeekMac效率工具

远舟笔记·第8篇

我以前用 AI 最大的挫败感,不是它不聪明,而是它不认识我。

我花了很多时间跟它解释:我是谁、我写什么、我关心什么、我喜欢什么表达方式。可下一次打开,它又像第一次见我。

一个不会成长的 AI,再强也只是临时工。

所以我最近在 Mac 上搭了一套自己的 AI 助手:资料放在本地 Obsidian,模型用 DeepSeek API,外面套一层 Hermes Agent。它能读我的笔记,记住我的偏好,用多少花多少。这个月我充了 20 块,到现在还没用完。

我知道,看到这里你可能觉得"终端、开源、CLI"是程序员的东西。别急,看完你会发现它比你想象的简单。


一、三个拦路虎

先说说我卡在哪。

第一关:魔法。 ChatGPT、Claude,东西是好,但你打不开那个网页。就算打开了,注册要海外手机号,付费要外币信用卡。折腾一圈下来,AI 还没用上,先把自己搞累了。

第二关:会员费。 不求人,用国产的吧。开一个会员 ¥30,再开一个 ¥60。但你有没有发现——你开的每个 AI 都是独立的,A 不知道你在 B 里问过什么。而且不管你这个月用得多还是用得少,会员费一分不少。

第三关:AI 不认识你。 这是最要命的。你跟它聊了三个月,它还是记不住你写过什么、关心什么领域、喜欢什么表达方式。每次对话都像跟陌生人说话——你自我介绍一次,它忘一次。

这三个问题卡住了大多数人。不是 AI 不好用,是用起来的门槛和成本让大多数人止步了。


二、先说说我现在怎么用

装好之后,我实际用它做了这些事:

翻笔记。 我在 Obsidian 里攒了上百篇笔记。以前找一篇文章,要回忆文件名、翻文件夹。现在直接问它:"我记得我收藏过一篇关于工作流的文章,讲的是什么?"它去 Obsidian 里翻一遍,直接告诉我。

按我的风格改稿。 它知道我习惯用的表达方式、段落长度、语气偏好。写方案时我只需要口述要点,它出框架我来改,省了一大半时间。

记住我的背景。 我跟它聊过我的工作、我关心的领域,它不会忘。下次再问相关的问题,不用重新交代上下文。

这些事听起来不大,但累积起来,每天省下的重复劳动非常可观。


三、破局:找到了一条国内直连的路线

先说我现在的方案长什么样:

你(终端)→ Hermes Agent → DeepSeek API
                          ↓
                     Obsidian 知识库(本地硬盘)
                          ↓
                     记忆系统(存档你的偏好)

Hermes Agent 是一个开源终端 AI 助手,它像是一个"大脑的容器"。DeepSeek 是这个容器里负责思考的引擎。Obsidian 是你存在本地的资料库。三者组合,成了一个认识你、能调用你资料、不需要魔法、按量计费的 AI 助手。

关键是:装好后你就是打字聊天,不需要写一行代码。


四、费用账本

项目月费
Hermes Agent¥0(开源免费)
DeepSeek API¥15-25(按量计费)
合计≈ ¥20/月

对比一下:

方案月费认识你吗?能换模型吗?
ChatGPT Plus¥145 + 魔法❌ 每次都重新来❌ 被绑定
国产AI会员(单个)¥30-60❌ 每个都不认识你❌ 换平台从头来
Hermes + DeepSeek¥20✅ 记住你是谁✅ 随时换

关键差异在最后两列——认识你能替换


五、不成长的AI,就是每次都跟陌生人说话

这是最核心的区别。

你用 ChatGPT,这周问它"帮我整理一下知识库的框架";下周问它"你对我的工作流有什么建议?"——它不认识你,它不知道你上周做过什么,不知道你的知识库里有什么。

你用 Hermes:

  • 它有记忆系统,会存档你的偏好、习惯、背景信息
  • 它可以读你的 Obsidian 知识库,基于你的资料回答问题
  • 它有技能系统,踩过的坑、学到的经验会沉淀下来,下次自动加载

你用一个月,它对你的了解就多一分。你用一个季度,它已经知道你的思考习惯、你关心的领域、你喜欢的表达方式。

这套方案启动门槛低,长期使用费用不高,而且它会一直成长。


六、不怕被绑定,随时换模型

这是另一个很多人忽略的点。

你用任何一个 AI 产品——你是被绑定在那个厂商的。它涨价你只能受着,它功能更新慢了你也只能等着,哪天它服务调整了你更被动。

在这个方案里,你用的是你自己的 AI 助手,只是恰好用了 DeepSeek 的脑子

明天出了更好的国产模型?换。
后天小米 MiMo 更便宜?换。
哪天有本地模型能跑在自己电脑上了?换。

改一行配置的事。你的记忆、你的技能、你的 Obsidian 知识库——全都在,不受影响。

你养的助手是你的,换什么脑子你自己说了算。


七、不需要会编程

我知道 "终端""CLI""开源" 这几个词可能会劝退人。

但你想象一下:装好之后,你就是在终端里打字跟它聊天,跟你在微信里打字一样。

  • 想让它帮你整理思路 → 直接说
  • 想让它去 Obsidian 里找一篇文章 → 直接说
  • 想让它查资料、写总结 → 直接说

不需要会编程,但需要愿意照着提示复制几条命令,遇到报错也别慌。 我装的时候也从下午折腾到晚上,报错贴给 AI 看,一轮一轮才搞定。


八、资料在本地,计算用云端——对新手最友好

有一个问题可能你已经想到了:这个方案不是本地模型,用的是 API 接口,需要把问题发到 DeepSeek 的服务器去计算,这不也算"上云"吗?

算是,也不是。

你的资料存在本地——Obsidian 里的所有笔记、剪藏、知识库,都在你自己的硬盘上,我的 Obsidian 不会整库上传到任何平台。

计算在云端完成——当我要 AI 基于某些资料回答问题时,相关内容会被发送到模型服务器计算。敏感资料仍然需要自己把关。

那为什么说这反而是个好事情?

因为你不挑机器。 你的电脑不需要有强大的显卡,不需要 32GB 内存,不需要跑什么大模型。一台普通的 MacBook Air 就能跑。我用的就是公司配的普通 MacBook,没加配任何硬件。

对比一下本地模型的路子:

  • 想跑一个好一点的模型?先买一块 ¥5000+ 的显卡
  • 显存不够?换更大显存的卡
  • 模型跑起来了,手机能用吗?还得再搭一套远程方案

这不是对新手友好,这是对新手设门槛。

API 模式最友好的地方就是——你只管用,算力的事交给服务器。

一台几千块的普通笔记本,配上 ¥20/月的 API 费用,效果约等于一台几万块的本地工作站。

所以这个方案的正确理解是:资料在自己手里,算力交给云端,你只关注业务本身。


九、macOS 搭建(按需参考)

我在 MacBook 上搭的,纯命令行操作,国内网络可直连。跟着走就行。

安装 Hermes

两条路,选一条:

## 方式一:官方脚本安装(通用)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

## 方式二:macOS 用户可通过 Homebrew 安装
brew install hermes-agent

装完敲 hermes,它就应该出来了。

踩坑提醒

说实话,我的第一步甚至不是装 Hermes,而是先下载一个叫「终端」的软件。

在此之前我对命令行的认知基本为零。打开 Mac 的「终端」应用,黑底白字,光标一闪一闪——我不知道该输入什么。

安装过程中,错误一个接一个蹦出来:brew: command not foundcurl: (56) 404Permission denied。每一个报错都看不懂。

我没有硬查。我把报错复制给豆包和 WorkBuddy,或者直接截图发过去。AI 分析错误原因,给出下一行命令。报错 → 截图给AI → 给方案 → 复制粘贴 → 又报错 → 再截图。就这么一轮一轮,从下午弄到晚上。

用 AI 来修 AI 工具的安装问题——这个套娃体验本身就是这个方案的优势证明。

配置 DeepSeek

去 DeepSeek 官网注册,拿到 API Key。充了 20 块。

hermes setup

在向导中选 DeepSeek,粘贴 API Key。完成后手动锁定最优模型:

hermes config set model.default deepseek-v4-flash

deepseek-v4-flash 是目前 DeepSeek V4 系列的低成本日常模型,写方案、整笔记、知识库问答绰绰有余。遇到复杂文档可临时切到 deepseek-v4-pro

连上 Obsidian

修改 Hermes 的配置文件,把 Obsidian 仓库路径告诉它。然后就完了。你的所有笔记都在本地,Hermes 可以直接读取。


十、结尾:让复利的车轮先转起来

回到开头说的三个拦路虎:

  • 魔法?不需要。国内可直连。
  • 会员费?不存在的。按量计费,用多少花多少。
  • AI 不成长?不存在。它记得你、认识你,每天都在变聪明。

这个方案最好的地方不在于它多便宜(虽然确实便宜),不在于它多强大(虽然确实够用),而在于:

基座在本地,资料在本地,你对它的每一次使用都在让它更懂你。换什么模型都不影响这件事。你只需要关注你的业务,剩下的交给它。

它不是另一个你每个月要付费的 AI 会员。它是你在养的一个助手——你养得越久,它越懂你。


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我是远舟,一个在AI时代不断折腾的文案人。